【2月度のコンテンツを更新しました】

【改訂】最新コンテンツ・マスター版

膨大なアーカイブの中からいま伝えるべき内容を厳選しまとめました

【改訂】総集編／ITベンダー企業向け

最新コンテンツ・マスター版を元にITベンダー企業向けにセレクトしました

【改訂】総集編／ユーザー企業向け

最新コンテンツ・マスター版を元にユーザー企業向けにセレクトしました

【改訂】DXの本質と実践

DXの理解に必要なコンテンツを厳選しました

テーマ別資料

DX

【訂正】デジタルで業務機能を部品化すれば変更に即応できる p.34

【新規】ERPは企業活動のデジタルツインを作る p.35

【訂正】古い地図と新しい地図 p.83

【新規】DXの分岐点：日本の 守り vs 米・独の 攻め p.88

【訂正】改善／改革の競争原理 p.90

【訂正】デジタル化・モダンIT・DX p.220

【訂正】DXという魔法の杖はない p.366

【新規】変革の3つのステップ p.391

クラウド・コンピューティング

【新規】なぜクラウドなのか p.6

【新規】クラウドインフラのシェア p.9

【新規】生成AIがクラウド需要を再定義 p.10

【新規】参考：未来のクラウド：知能・AI・量子セキュアへのシフト p.11

【訂正】クラウドネイティブとは p.186

インフラストラクチャーとプラットフォーム

【訂正】サイバーセキュリティってなに？ P.107

【訂正】セキュリティの基本構成が変わる p.140

IoT

【訂正】IoTが生みだすループ p.18

【訂正】IoTが生みだすループを支えるテクノロジー p.19

【新規】SDはビジネスのあり方を再定義する　p.56

AI

【新規】AGIってなに? P.14

【訂正】基盤モデル p.51

【訂正】AIが人間に寄り添う時代 p.72

【新規】AIエージェントとは p.73

【新規】エージェント型AI p.74

【新規】エージェント型AIの7つのトレンド・2026 p.76

【訂正】生成AIの発展段階 p.77

【新規】AIエージェント連携を支えるプロトコル：MCPとA2A p.84

【訂正】特化型モデルと汎用型（基盤）モデル p.109

【訂正】AIモデルを作る素材 p.110

【新規】ディープラーニングの課題と克服に向けた取り組み p.128

【新規】産業用AI革命：ハイブリッド知能と自律システムが拓く製造業の未来 p.129

開発と運用

【新規】AI駆動開発の3つのタイプ

量子コンピュータ

【改訂】量子の状態を測定／測定するとはどういうことか　p.14

【改訂】量子コンピュータにおける極めて重要な可能性 p.21

【新規】量子コンピューターの実装方式 p.31

【新規】量子コンピューターの実装方式・採用企業 p.32

【新規】実用化されるまでのステップと現状の課題 p.33

【訂正】量子コンピューターのロードマップ p.70